Virtual Twins for personalized medicine in myeloid neoplasms

“Virtual Twins for personalized medicine in myeloid neoplasms” è un progetto di ricerca che, mediante la generazione di gemelli virtuali di pazienti reali affetti da neoplasie mieloidi, ha lo scopo di aiutare medici e ricercatori a comprendere meglio l’evoluzione delle malattia, prevedere la risposta alle terapie e supportare decisioni sempre più personalizzate.

Condotta in collaborazione con l’IRCCS Istituto Clinico Humanitas Research Hospital, l’iniziativa prevede l’utilizzo di tecnologie di intelligenza artificiale per generare i cosiddetti “gemelli virtuali” (digital twin) a partire da dati reali dei pazienti. L’utilizzo dei digital twin permette di fronteggiare alcune delle principali criticità della medicina personalizzata, come la scarsità di dati in popolazioni con malattie rare, la presenza di informazioni incomplete e le limitazioni legali che salvaguardano i dati sensibili dei pazienti e supportare diagnosi, prognosi e scelte terapeutiche in modo personalizzato.

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L’ambito di applicazione riguarda la leucemia mieloide acuta (AML), le sindromi mielodisplastiche (MDS) e le neoplasie mieloproliferative (MPN), patologie per le quali esistono ancora bisogni clinici non soddisfatti. I modelli saranno utilizzati così per simulare diversi scenari clinici con l’obiettivo di individuare nuove caratteristiche utili alla classificazione delle malattie, realizzare sistemi prognostici più avanzati per stimare con maggiore precisione la probabilità di risposta ai trattamenti, creare strumenti di supporto alle decisioni cliniche, sviluppare modelli capaci di estrarre informazioni dai referti e integrare dati sulla qualità di vita riportata dai pazienti.

I dati di partenza utilizzati sono anonimizzati e provenienti da studi clinici GIMEMA già conclusi.