Comprendere e utilizzare i dati di una Sperimentazione Clinica
Chi si occupa di Ricerca Clinica spesso considera la statistica come un male necessario per pubblicare le proprie ricerche e non come uno strumento metodologico per acquisire nuove conoscenze. Così si accettano, o si subiscono, i risultati numerici di uno studio in virtù di una sorta di “cieca obbedienza”…
In realtà comprendere la logica che si nasconde per esempio dietro una curva di sopravvivenza o ad un test d’ipotesi permette di aumentare in modo rilevante il proprio contributo critico alla ricerca scientifica.
Il corso coprirà gli aspetti fondamentali della statistica che ogni ricercatore dovrebbe conoscere, facendo un minimo utilizzo di concetti matematici ed un più esteso impiego di esempi pratici, riferimenti a studi pubblicati ed esercitazioni, in modo da chiarire dubbi e malintesi che da sempre affliggono questa disciplina nel campo della ricerca clinica.
Per maggiori informazioni o per iscriversi clicca qui